Intelligenza Artificiale

Per capire come funziona l’intelligenza artificiale, possiamo immaginare un bambino che impara a riconoscere gli animali.

Se mostriamo a un bambino tante fotografie di gatti e cani, spiegandogli quali sono gli uni e quali sono gli altri, con il tempo imparerà a riconoscere alcune caratteristiche che li distinguono.

In modo diverso, anche molti sistemi di intelligenza artificiale imparano analizzando moltissimi esempi.

Il procedimento può essere spiegato in tre passaggi:

1. Impara dagli esempi: durante l'addestramento, il sistema analizza grandi quantità di dati, come testi, immagini o suoni.
2. Riconosce degli schemi: individua caratteristiche e collegamenti che si ripetono nei dati.
3. Produce una risposta: quando riceve una nuova domanda o un'immagine, utilizza ciò che ha imparato per formulare una risposta o svolgere un compito.

Per esempio, un programma addestrato su tante immagini di animali può imparare a riconoscere alcune caratteristiche di un leone in una nuova fotografia.

Gli assistenti che scrivono testi funzionano in modo differente rispetto a un semplice programma con risposte già preparate. Un modello linguistico genera una risposta scegliendo, passo dopo passo, le parole che ritiene più adatte in base alla richiesta e a ciò che ha imparato durante l'addestramento.

Attenzione: l'intelligenza artificiale può anche sbagliare. Una risposta può sembrare convincente, ma contenere informazioni false.